보고서 생성 방법

이 가이드는 Cash Report 및 Statistics 페이지를 사용하여 비즈니스 성과를 이해하는 방법을 보여줍니다. 일일 수익을 확인하고, 날짜 범위로 필터링하며, Excel로 내보내고, 캐셔 근무를 검토하고, PC, 회원 및 애플리케이션 전반의 트렌드를 분석할 수 있습니다.

오늘의 수익 보기 방법

Cash Report 페이지는 현재 일자의 재무 활동을 실시간으로 보여줍니다.

필요 사항

HandyCafe Server 실행 중.
현재 일자에 대한 완료된 세션 또는 거래가 최소 하나 이상.

단계

HandyCafe Server 애플리케이션의 왼쪽 사이드바에서 Cash Report를 클릭합니다.
날짜 필터는 기본적으로 오늘로 설정됩니다. 페이지 상단에서 이 설정이 선택되어 있는지 확인합니다.
페이지 상단의 요약 카드들을 검토합니다. 여기에는 거래의 총 건수, 수익의 총 금액, 평균 거래 금액이 표시됩니다.
거래 테이블을 아래로 스크롤하여 각 항목을 세부적으로 확인합니다. 각 행에는 PC 이름, 회원 이름(해당되는 경우), 세션 시간, 청구 금액, 결제 방법 및 이를 처리한 캐셔가 표시됩니다.

예상 결과

오늘 발생한 모든 수익을 상단에서 요약하고 아래 테이블에서 항목별로 볼 수 있습니다. 새로운 세션이 종료되고 거래가 기록됨에 따라 숫자가 업데이트됩니다.

사용자 정의 날짜 범위의 수익 보기 방법

보고서를 주간, 월간 또는 사용자 정의 기간으로 필터링할 수 있습니다.

필요 사항

HandyCafe Server 실행 중.
검토하려는 기간의 거래 데이터.

단계

왼쪽 사이드바에서 Cash Report 페이지를 엽니다.
페이지 상단의 날짜 필터 드롭다운을 클릭합니다.
필터 옵션에서 사용자 정의를 선택합니다.
나타나는 날짜 선택기에서 원하는 범위의 시작 날짜와 종료 날짜를 선택합니다. 예를 들어, 4월 1일부터 4월 15일까지 선택하여 월의 전반부를 검토합니다.
보고서는 자동으로 새로 고쳐집니다. 업데이트된 요약 카드와 거래 테이블을 검토하여 선택한 날짜 범위만 반영되었는지 확인합니다.

예상 결과

요약 카드와 거래 테이블은 선택한 날짜 범위의 데이터만 표시합니다. 모든 총계, 평균 및 항목이 이에 맞게 재계산됩니다.

보고서 데이터를 Excel로 내보내는 방법

보고서 데이터를 복사하여 스프레드시트 애플리케이션에 직접 붙여넣을 수 있습니다.

필요 사항

원하는 필터가 적용된 Cash Report 페이지.
Microsoft Excel, Google Sheets 또는 LibreOffice Calc와 같은 스프레드시트 애플리케이션.

단계

Cash Report 페이지에서 원하는 필터(날짜 범위, 캐셔 등)를 적용하여 테이블이 정확히 원하는 데이터를 표시하도록 합니다.
거래 테이블 상단 근처에 있는 내보내기 또는 복사 버튼을 클릭합니다.
테이블 데이터가 CSV 형식으로 클립보드에 복사됩니다. 열 헤더도 포함됩니다.
스프레드시트 애플리케이션을 열고 셀 A1을 클릭한 후 붙여넣기(Ctrl+V 또는 Cmd+V)합니다. 데이터가 구조화된 열로 채워집니다.

예상 결과

날짜, PC 이름, 회원, 기간, 금액, 결제 방법 및 캐셔에 대한 열이 있는 적절히 형식화된 스프레드시트. 이제 피벗 테이블, 차트 및 수식을 사용하여 추가 분석을 수행할 수 있습니다.

일반적인 실수

내보내기 전에 필터를 적용하지 않는 경우. 관심 있는 기간 외의 데이터가 포함된 전체 데이터셋을 얻게 됩니다.
기존 스프레드시트의 A1이 아닌 셀에 붙여넣는 경우. 기존 헤더나 수식과 데이터가 맞지 않을 수 있습니다.

캐셔의 근무 요약 보기 방법

각 캐셔의 근무 성과를 추적합니다.

필요 사항

시스템에 구성된 두 명 이상의 캐셔.
거래가 완료된 근무.

단계

Cash Report 페이지를 엽니다.
페이지 상단의 캐셔 필터 드롭다운을 사용합니다.
검토하려는 캐셔의 이름을 선택합니다.
보고서는 해당 캐셔가 처리한 거래만 표시하도록 필터링됩니다. 요약 카드는 해당 캐셔의 총 건수, 총 금액 및 평균 거래 금액을 보여주도록 업데이트됩니다. 결제 방법별로도 분류가 표시됩니다.

예상 결과

단일 캐셔의 재무 활동을 분리하여 볼 수 있습니다. 이를 통해 근무 간 성과를 비교하고, 현금 서랍의 정확성을 확인하며, 개별 캐셔의 활동을 감사할 수 있습니다.

수익이 가장 높은 PC 분석 방법

가장 많은 수익을 창출하는 기계를 식별합니다.

필요 사항

원하는 날짜 범위로 설정된 Cash Report 페이지.

단계

Cash Report 페이지에서 관심 있는 기간(오늘, 이번 주, 이번 달 또는 사용자 정의)으로 날짜 필터를 설정합니다.
보고서의 Device Earnings 섹션을 찾습니다. 이 섹션은 PC를 생성한 총 수익에 따라 순위를 매깁니다.
목록을 검토하여 가장 많은 수익을 올리는 PC를 확인합니다. PC 이름, 총 세션 수 및 총 금액을 주목합니다.
아래의 거래 테이블과 교차 참조하여 특정 PC에 대한 세션별 데이터를 자세히 확인합니다.

예상 결과

수익에 따른 PC 순위 보기. 이를 통해 유지보수가 필요하거나 위치 변경이 필요한 저성능 기계를 식별하고, 항상 운영 상태를 유지해야 하는 고수익 기계를 확인할 수 있습니다.

시간 경과에 따른 수익 추세 보기 방법

Statistics 페이지의 차트는 일, 주, 월 단위로 수익 변화를 보여줍니다.

필요 사항

HandyCafe Server 실행 중.
의미 있는 추세를 위한 며칠 이상의 거래 데이터.

단계

왼쪽 사이드바에서 Statistics를 클릭합니다.
Revenues 탭을 선택합니다.
차트는 시간에 따른 수익을 표시합니다. 각 데이터 포인트는 하루의 총 수익을 나타냅니다.
날짜 범위 선택기를 사용하여 확대하거나 축소합니다. 더 넓은 범위는 장기 추세를 보여줍니다. 좁은 범위는 일일 변동을 보여줍니다.
데이터 포인트 위에 마우스를 올려 특정 날짜의 정확한 수치를 확인합니다.

예상 결과

시간에 따른 수익을 보여주는 선 또는 막대 차트. 피크와 계곡이 보이므로 가장 바쁜 날, 계절 패턴 및 프로모션의 영향을 식별할 수 있습니다.

컴퓨터 사용률 확인 방법

사용률은 각 PC가 사용 중인 시간의 비율을 나타냅니다.

필요 사항

분석하려는 기간의 거래 및 세션 데이터.

단계

왼쪽 사이드바에서 Statistics로 이동합니다.
Computer Usage 탭을 선택합니다.
사용률 차트 또는 테이블을 검토합니다. 각 PC는 사용률과 함께 표시됩니다. 12시간 영업일 중 6시간 사용된 PC는 50% 사용률을 가집니다.
특정 기간의 사용률을 보려면 날짜 범위로 필터링합니다.

예상 결과

어떤 기계가 많이 사용되고 어떤 기계가 유휴 상태인지에 대한 명확한 그림. 사용률이 낮은 PC는 하드웨어 문제, 카페 내 위치 문제 또는 과잉 용량을 나타낼 수 있습니다.

일반적인 실수

영업 시간 차이를 고려하지 않고 다른 날짜 범위의 사용률을 비교하는 경우. 공휴일이 포함된 주간 사용률이 40%인 PC가 반드시 저성능인 것은 아닙니다.

앱 사용 분석 검토 방법

고객이 가장 자주 실행하는 애플리케이션을 확인합니다.

필요 사항

클라이언트 PC에서 앱 사용 추적 활성화.
기록된 앱 실행이 포함된 세션 데이터.

단계

왼쪽 사이드바에서 Statistics로 이동합니다.
Applications 탭을 선택합니다.
총 사용 시간 또는 실행 횟수에 따라 순위가 매겨진 애플리케이션 목록을 검토합니다.
특정 기간의 앱 인기 추세를 보려면 날짜 범위로 필터링합니다.

예상 결과

사용량에 따른 애플리케이션 순위 목록. 이를 통해 어떤 게임이나 앱을 홍보할지, 어떤 라이선스를 갱신할지, 고객이 원하는 새로운 소프트웨어가 무엇인지 결정할 수 있습니다.

회원 소비 패턴 보기 방법

등록된 회원이 시간과 돈을 어떻게 사용하는지 분석합니다.

필요 사항

시스템에 등록된 회원 계정.
회원과 관련된 세션 및 거래 데이터.

단계

왼쪽 사이드바에서 Statistics로 이동합니다.
Member Usage 탭을 선택합니다.
총 세션 수, 총 지출, 평균 세션 시간 및 방문 빈도를 보여주는 회원 활동 데이터를 검토합니다.
날짜 범위로 필터링하거나 특정 회원을 검색하여 보기를 좁힙니다.

예상 결과

가장 활동적이고 가장 많이 지출하는 회원에 대한 통찰력. 이 데이터를 사용하여 타겟 캠페인을 설계하고, VIP 고객을 식별하며, 회원 유지 패턴을 이해할 수 있습니다.

일반적인 실수

매우 짧은 기간에서 결론을 도출하는 경우. 회원 소비 패턴은 단일 일보다는 주 또는 월 단위로 더 의미가 있습니다.